AI要約で対象外が消えるときは？否定と例外条件を確かめる表
原文の否定語だけでなく、何を対象外にするかと例外の条件を残します。通常、対象外、別確認の具体例へ当て、要約によって判断が広がる場合は採用を保留して修正します。
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AIに長いメール履歴を読ませるときは？訂正前の注文を残さない確認
発言日時と元の注文ID、変更する欄、旧値と新値を結び付けます。新しいメール内の古い引用を現在値にせず、営業が訂正の根拠と対象を確かめたうえで受付と現場への更新を判断します。
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AIが数量の単位を補ってしまうときは？空欄と確認を残す受付例
原文の数量10を残し、単位は未記載・未確認と表示します。営業が注文の意図を確認し、商品一覧の単位や換算条件と照合した後に、受付表へ確認済みの単位を追加します。
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AIが希望を確定と書いてしまうときは？依頼・提案・合意の抽出表
元発言と発言者を残し、希望・提案・確認済みの合意を別の状態として抽出します。相手の返答や社内確認がない候補日は未確定とし、営業担当が合意の記録と自社の対応判断を確認します。
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AIがメールの来週を日付に変えるときは？基準日と未確定を残す
「来週」などの表現は原文を残し、受信日時や発言日を基準候補として示します。具体日が確定していなければ未確定と記し、営業担当が希望日を確認した後、現場が対応可能な納期を別に判断します。
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社内AIの参考資料はいつ見直す？資料ごとの期限と責任者の決め方
資料ごとに変更の起点、内容を確認する責任者、次の見直し期限を決めます。見直し期限と資料の有効期間は分け、未確認の期限切れ資料を現行の確定回答へ使うかは、責任者が影響と代替方法から判断します。
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社内AIが答えられない質問をどう扱う？不足資料と質問の曖昧さを分ける
未回答の質問と使用資料を記録し、必要な対象情報がない場合は追加質問へ、根拠がない場合は資料責任者の整備へ渡します。資料があるのに取得できない場合は別の検索調査に分け、推測で答えを埋めません。
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社内AIの回答は原文と要約をどう分ける？条件を落とさない表示例
原文の引用は加工せず出典と位置を示し、要約は要約と表示して対象・前提・例外を照合します。重要な条件を短くできない場合は省略せず、原文へ戻る確認先を示します。
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社内AIの引用リンクが開けないときは？元資料と保存先の照合方法
資料管理者が同じ資料の移動先と版を確認し、運用担当が引用の登録情報を照合します。利用者の正規の役割で該当箇所が開くかを確かめ、権限を広げて解決する前に、移動・改訂・閲覧範囲のどこが違うかを分けます。
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社内AIへ長い手順書を入れる前に？章と条件を保つ資料の分け方
業務の意味が続く範囲で資料を分け、各部分へ対象・前提・例外・元章の対応を残します。表や参照先が切れる場合は一緒に渡す方法を確認し、登録前に担当者が取り出した部分と原文を照合します。
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