読む。写す。まとめる。その準備をAIへ。
準備は、できている。
あなたは、もっと先へ。
揃った情報から、顧客との対話へ。
繰り返す準備を、業務に合わせて自動化。
顧客情報
問い合わせ
AIが準備次の仕事へ。
もう、動き出せる。
もう、動き出せる。
要点顧客情報返信案
仕組みと、変化を確かめる数字
日報・議事録・問い合わせ・集計を、既存ツールとAIでつなぐ設計。作業時間・処理件数・修正の手間を確かめます。
AIとは？
人を増やす前に。
できる仕事を、増やす。
作業を減らす。売上を伸ばす。
同じチームに、新しい実行力を。
メール確認情報転記資料検索
提案作成数字集計報告作成
✓要点整理✓資料準備✓提案準備
DXコストを減らす。
MARKETING売上を伸ばす。
AIが準備。あなたは、その先へ。
顧客との対話。次の判断。人の時間を、価値を生む仕事へ。
業務への組み込みを表す設計イメージ
AIで、何が変わる？
AI × YOUR BUSINESS
準備を任せる。
人の力を、次の価値へ。
読む、整理する、書く、分析する。
繰り返す準備をAIに任せ、あなたは対話と判断へ。
AI
情報を、使える形に。
問い合わせの要点整理、資料の準備、返信の下書き。次の仕事に必要な準備を支えます。
DX
仕事を、ひとつの流れに。
情報と担当をつなぐ。転記や引き継ぎの重複を減らし、業務を進める仕組みを設計します。
MARKETING
提案を、次の商談へ。
伝える価値と相談の入口を整える。集客から社内の対応まで、同じ目的で改善します。
最後の確認と判断は、人が。DREEXYは、御社の業務に合わせて設計・実装し、運用を改善します。
AI（人工知能）は、情報を読み取り、分類・予測・文章などの生成を行う技術の総称です。仕事では、要点整理や下書き、判断のための準備に活用できます。
意味と具体例を詳しく見るDREEXY × AI
AIの力を、
利益を生む力へ。
準備を任せる。提案を広げる。人の力を解き放つ。
気になる変化を、選んでみてください。
準備は、できている。
顧客を知る。その情報を、提案の力に。
伝わる提案を。
もっと、届ける。
顧客の声から、伝える価値と下書きへ。
AIを、マーケティングの実行力に。
お客様の声移転までに、
椅子を20脚。
椅子を20脚。
提案の下書き
その会社に、その会社の提案を。
伝える価値納期から考える、移転の準備。
人が選び、磨いて、届ける。仕組みと、変化を確かめる数字
顧客情報を、訴求・コンテンツ・営業提案の準備へ。制作・提案にかかる時間と、商談の成果を確かめます。
同じ人数に、進められる仕事を増やす。
同じチームに。
新しい実行力を。
AIが、並行して準備する。
人は、顧客対応と次の判断へ。
資料準備✓
下書き✓
集計✓
あなた
あなたが向き合うこと顧客との対話。次の判断。
仕組みと、変化を確かめる数字
AIの準備・完了報告・次の選択をつなぐ設計。人手不足に、仕事の仕組みから向き合い、一人当たりの処理能力・売上・利益を確かめます。
売上が増える。費用が減る。
利益は、どう変わる？
あなたの会社の数字で、試してみる。
売上が増える。費用が減る。
利益は、どう変わる？
ひと月の売上と費用を入れ、変化の条件を選ぶだけ。利益の変化と、その内訳をすぐに確認できます。
一人当たりの価値を、どこまで高められるか。
数倍・数十倍を目指すなら、
変えるのは、作業の速さだけじゃない。
一人当たり売上は「会社の売上 ÷ 人数」。AIで処理能力を増やしても、売れる仕組みがなければ売上は増えません。需要をつくる力と、提供できる力を、一緒に伸ばす必要があります。
マーケティング
必要な人に選ばれ、受注を増やす。
DX・AI
同じ人数で、対応できる仕事を増やす。
一人当たり売上・利益
会社が生み出す価値を、引き上げる。
人を増やすしかない。
その前提から、会社を変える。
倍率を保証するものではありません。実際の伸びは、市場・単価・需要・提供能力・原価によって変わります。DREEXYは、売上だけでなく一人当たりの利益も確かめる設計を重視します。
DREEXY × AI
AIの力を。
あなたの会社の、利益に。
売上を伸ばす。コストを減らす。
そのために、あなたの会社で動く仕組みをつくる。
この問い合わせへの返信案をつくって。
返信案を作成しました。
ご相談ありがとうございます。
ご希望の条件を確認し、
ご提案の準備を進めます。
資料を読む調べるツールと連携
業務活用のイメージ / 各サービスの実画面ではありません
会社ごとの設計・実装・改善
あなたの仕事に。
あなたの顧客に。
成果まで、つなぐ。
会社を知る。業務をつなぐ。AIを動かす。
現場で使い、数字で確かめ、磨き続ける。
- 入力・集計の重複を減らす
- 問い合わせを、次の商談へ
- 経営に必要な情報を、ひとつに
Web・メール顧客情報会社のルール
問い合わせ対応次の商談へ、準備が整う。
新規のご相談業務の自動化について相談したい。
顧客情報相談内容と履歴を集約
対応担当担当と次の対応を明確に
AIが、対応案を準備。
人は、提案と次の一手に集中する。
情報を探す → 転記 → 引き継ぎつながった情報から、次の対応へ
問い合わせ対応の設計例 / 実装範囲は業務に合わせて設計
Yumexy構想
今日の営業状況をまとめて。
✦ AIからの完了報告営業報告を、まとめました。
商談の状況、対応が必要な案件、
次の提案の準備をひとつに。
商談状況整理済み
次の対応確認できます
次に、何を進めますか？
優先する案件を見る
次の提案を準備する
開発中の体験イメージ / 提供機能・時期は確定後にご案内
あなたの会社なら、どこから変える？
会社の仕事を、相談する各AIサービスの機能と、比較の考え方
各社にも外部ツールとの連携や業務支援機能があります。DREEXYが提供するのは、会社ごとの業務・顧客導線の設計、データ連携の実装、運用改善までの支援です。AIモデル自体の性能順位を示す比較ではありません。
ChatGPT · 公式の業務活用例 ↗Claude · 公式のツール連携解説 ↗Gemini · Google Workspaceの公式AI紹介 ↗公式情報の確認：2026年10月5日。機能・利用条件は各社・プランによって異なります。
01 / AIを、身近な仕事から。
AIにも、
いろいろな役割がある。
AI（人工知能）は、読み取り・分類・予測・生成などを行う技術の総称です。チャットで文章をつくるAIは「生成AI」の一例です。文字や画像を読み取る、情報を分類する、数値から傾向を予測するAIもあります。
01
読み取る・分類する
書類から項目を取り出す。問い合わせを内容別に分ける。音声を文字にする。
02
つくる・まとめる
議事録を要約する。返信案、日報、提案資料の下書きをつくる。これらは生成AIの活用例です。
03
予測・提案を支える
蓄積した販売データから需要の傾向を予測する。異常な数値を見つける。必要なデータや精度の確認が欠かせません。
定義の出典を読む
AIの説明は、OECDの定義と解説をもとに、仕事での使い方に合わせて平易に整理しています。
OECD · AIシステムの定義と解説 ↗02 / 具体例で、見比べる。
文章を読むところから、
次の対応の準備まで。
同じ見積り依頼で、AIに任せる作業と、人が決める仕事を分けてみましょう。
お客様から、同じ依頼
「椅子20脚の見積りをお願いします。来月10日までに納品希望です。」
今の仕事
読む。整理する。返信を書く。
お客様の文章を読み、商品・数量・希望納期を抜き出して、確認事項と返信文を準備します。
- 01依頼文を読む
椅子20脚 · 来月10日納品希望
- 02条件を整理する
在庫・価格・納期の確認を洗い出す
- 03返信案をゼロから書く
内容を見直してからお客様へ送る
繰り返す準備に、人の時間が使われている。
仕組みを変えた仕事
AIが準備。人が確かめて、提案。
AIが依頼の要点と返信案を準備します。人が原文と照合し、在庫・価格・納期を確認してから、内容と送信を決めます。
AIが用意する下書き
- 読み取った内容
- 椅子20脚 · 来月10日納品希望
- 確認が必要なこと
- 在庫・価格・納品できる日
- 返信案
- 条件を確認して、お見積りをご案内します。
人の確認条件を確かめて、内容を決める。
確認前の下書きから、自動で送信しません。
任せる作業を増やしながら、人の判断につなぐ。
理解するための設計例です。実際の製品画面や導入実績ではありません。機能・連携・運用は、業務と利用するツールに合わせて設計します。
03 / 使いどころ。
既存の仕事の中に、
AIの出番がある。
日報・議事録・営業報告
メモや会議の内容から、要点・決定事項・次の行動をまとめる。
目指す変化報告を書く準備から、共有と次の行動へ。
問い合わせ・資料作成
依頼の整理、返信案、提案資料の下書きを用意する。
目指す変化担当者が内容を確かめ、相手に合う提案へ。
分類・照合・分析
情報の分類や確認の補助、数値の傾向を見つける。
目指す変化必要な情報を確認し、判断するための材料にする。
DREEXYと、一緒につくる。
相談を、
使える仕組みに。
AI・DX・集客を、利益につなぐ実装へ。
いまの仕事から、設計・実装・運用をつなぎます。
3つの段階を、切り替えて見る。
01 / 設計
任せる仕事を、
はっきりさせる。
まず、日々の仕事を聞かせてください。
使う情報と、人が確認する場面を決めます。
一緒につくるもの仕事と情報の設計図
設計・情報の扱いを詳しく
作業を分け、対象業務、使ってよい情報、求める出力を整理します。データの取扱いと、人が確認する場面・確認基準を決めます。
仕事と情報の設計メモ設計例
対象にする仕事
見積り依頼への
返信準備
架空の依頼
椅子20脚。
来月10日までに納品希望。
- 使う情報
- 商品カタログ・在庫情報
利用を許可された範囲 - 人が確認
- 価格・在庫・納期
お客様へ送る前に確かめる
許可のない情報は、使わない。
02 / 実装
いまの仕事へ、
自然につなぐ。
AIの下書きから、人の確認まで。
普段の業務で使える手順に組み込みます。
一緒につくるもの指示の型・連携・確認画面
連携・確認の手順を詳しく
AIへの指示、社内データとの連携、下書きから確認までの手順を実装します。人が内容を確かめ、最終判断できる確認画面を用意します。
下書きから、確認へ設計例
AIが準備する
返信の下書き
椅子20脚のご依頼を承りました。まだ送信しません
在庫と納期を確認してご案内します。
担当者へ引き継ぐ
人が確かめる
内容を確認・修正
価格 在庫 納期
確認後に、担当者が送信03 / 検証・運用
例外まで確かめ、
使いながら育てる。
うまくいく場合も、迷う場合も。
結果を確かめ、日々の運用を改善します。
一緒につくるもの検証結果・例外手順・運用ルール
品質・例外の検証を詳しく
誤りや見落とし、例外、準備にかかる時間を確認して改善します。検証結果を記録し、情報不足や想定外の依頼は人へ戻す手順と、日々の運用ルールを整えます。
検証項目と運用ルール設計例
確かめる場面の例
いつもの依頼も。
想定外の依頼も。
- 通常の依頼
- 下書きの正確さを確認
- 在庫が不明
- 担当者へ確認を依頼
- 情報が不足
- 追加確認の手順へ
運用ルールの例迷ったら、人へ戻す。
誤り・見落とし・準備時間を記録し、改善する。
DREEXY / 3つの力を、あなたの会社へ。
売る力。回す力。
一緒なら、もっと強い。
お客様に選ばれる。社内の仕事がつながる。AIが準備を進める。
その流れを、あなたの会社に合わせてつくります。
出会いから、提案まで。
仕事は、ひとつにつながる。
01 / マーケティング
お客様と、出会う。
あなたの会社その悩みに、
私たちの強みを。サービスを見る ↗
私たちの強みを。サービスを見る ↗
強みを伝えるWebや発信から、
相談の入口へ。
02 / DX
社内で、つながる。
新しい相談内容と見積りを知りたい。
- 担当
- 営業チーム
- 次の仕事
- 提案を準備
相談の内容と担当を共有。
打ち直しや確認の往復を減らす。
03 / AI
提案が、進む。
会社の資料から、
提案の下書きへ。根拠も、一緒に。
提案の下書きへ。根拠も、一緒に。
資料探し・整理・下書きを支え、
人が内容と条件を確認。
人は、お客様との対話と判断へ。
マーケティング / 選ばれる流れをつくる
いい仕事を、選ばれる理由に。
私たちにできることその「困った」に、
その「困った」に、
私たちの得意を。
何を頼めるか。どんな違いがあるか。
知りたいことが、すぐ分かる入口へ。
お客様からの相談詳しい内容と、
見積りを知りたい。
見積りを知りたい。
相談内容 / 連絡先 / 対応の希望
次は、社内へ。DX / デジタルで仕事の流れを変える
「誰がやる？」を、迷わない。
お客様からの相談
詳しい内容と、見積りを知りたい。
相談内容と連絡先を、必要な担当へ。
営業現場管理同じ情報を共有
次にすること
お客様に合う提案を準備
- 担当
- 営営業チーム
- 状態
- 提案を準備する
- 確認すること
- 希望の内容・予算・時期
情報を探し直さず、続きから進められる。
担当が変わっても、相談と次の仕事が残る。
AI / 探す・まとめる・書くを支える
会社の資料から、提案の準備へ。
参照する会社の情報
01提供できるサービス
02仕事の進め方
03今回の相談内容
利用を許可した資料と、
お客様の希望をもとに。
提案の下書き / 人が確認お客様の希望に、
お客様の希望に、
会社の知識で応える。
相談の内容を整理し、提供できるサービスと進め方をまとめました。条件を確認したうえで、担当者からご提案します。01・02・03
決める前に、担当者が確認。
実現方法・費用・日程は、個別に確認。
仕組みを説明する架空の設計例です。会社ごとに、つなぐ情報・担当・AIが行う作業を設計します。
よくある疑問。
ここも、確かめておこう。
AIと、決まった手順の自動化はどう違いますか？
決まった項目を転記するなど、手順が明確な仕事はルールで自動化できます。自由な文章の要約や分類など、内容を解釈する場面ではAIが役立つことがあります。仕事に合わせて組み合わせます。
AIに頼めば、いつも正しい答えが出ますか？
生成AIは、事実と違う内容や、根拠のない回答をつくることがあります。参照する情報を決め、重要な数値や条件を原文・社内データと照合する手順が必要です。
AI社員に、何でも任せられますか？
AI社員は、人の仕事を支援する役割をわかりやすく表した呼び方です。使える機能・情報・権限を決め、確認が必要な業務を分けて設計します。Yumexyは現在開発中です。
会社を、強く。人生を、豊かに。
AIを、あなたの会社の戦力に。
AIを試した、その先へ。売上・コスト・人手不足を、業務全体の設計から変えていきます。
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