01 / 困りごと · 問い合わせ対応の例
チャンスは来た。
仕事が、止まる。
メール、個人のメモ、管理表。
情報が分かれ、誰が返すか決まらない。
「忙しい」で、機会を失っていないか。
届いた、ひとつの問い合わせ。見積りを、相談したい。
メール未返信返す人が、決まらない。
顧客情報個別に管理必要な情報が、見えない。
担当未設定次の対応が、進まない。
D = Dream
目指す未来が、
ある。
人の夢と希望。
会社が、実現したい未来。
その未来へ、どう進む。
変化を待つか。
起こすか。
AIを仕事に組み込む選択が、
時間の使い方と、つかめる機会を変える。
ひとつの問い合わせ。その後の仕事を変える。見積りを、相談したい。
チャンスは来た。
02 / DREEXYの支援 · DX
探す仕事を、
進める仕事へ。
情報と担当・対応状況を、
チームで見渡せる仕組みへ。
DREEXYが行うこと業務を整理し、
情報共有と担当の仕組みを実装する。
同じ問い合わせを、共有すると。見積りを、相談したい。
担当が、決まる。
営業担当へ。対応状況返信を準備中
営業管理経営
03 / DREEXYの支援 · AI
下書きは、AI。
判断は、人。
AIが要点と返信案を準備。
人が確認し、顧客に合う提案へ。
DREEXYが行うこと要点整理と下書きを、
人が確認する運用まで実装する。
同じ問い合わせに、AIと人で。見積りを、相談したい。
準備を支えるAI
要望と条件を整理。
返信案を用意する。
判断を担う人
事実を確認。
顧客に合う提案を決める。
この問い合わせを、次の提案に。見積りを、相談したい。
01 / 届ける価値が、届く。
Web・広告・SNS
02 / 応える相談に、応える。
共有 → AIの準備 → 人の確認
03 / 進める次の提案へ。
対応と集客を、改善する
あなたの会社では、どこが止まっていますか。
困りごとから、
変える。
仕組み・AI・集客。必要な支援を、課題から組み合わせます。
担当が決まらず、
返信が遅れる。
相談がメールや個人のメモに分かれ、対応状況を追えない。
情報・担当・
返信準備をつなぐ。
DXで共有する仕組みを整え、AIの要点整理と下書きを、人の確認へつなぐ。
待たせる状態から、
提案を進める状態へ。
チームで状況が見え、担当者が次の対応に集中できる。
ここで紹介するのは支援の設計例です。Yumexyの製品画面や導入実績ではありません。目指す変化は、業務や実装内容によって異なります。
相談の、その先まで。
構想を、
動く仕組みへ。
ツールを選ぶ前に、仕事を知る。
必要な範囲を設計し、実装と改善へ。
01 / 現状を整理
どこで、仕事が止まるか。
仕事の流れ、使っているツール、現場の負担、集客の状況。目指す未来と、いまの課題を一緒に整理します。
ここでつくるもの課題と、優先順位の整理
AIが変える、仕事の可能性。
期待だけで、
語らない。
AIの効果は、使う仕事と運用で変わる。
研究を参考に、あなたの仕事で測れる形へ。
顧客サポート業務の研究
＋15%
1時間あたりの解決件数の平均増加
公開研究の結果です。DREEXYの導入実績や成果予測ではありません。
数字の背景と、測定条件
5,172人の顧客サポート担当者を対象にしたAI支援の研究。効果は経験などによって異なります。
Generative AI at Work · 研究原文 ↗相談で終わらず、使える仕組みへ。
AIだけで、
終わらせない。
業務を聞く。課題を見つける。設計する。実装する。
仕事と集客を、同じ目的から見直します。
DREEXYの自社製品 / 開発中
by Dreexy
人が担うべき仕事は、人に。
AIが担える仕事は、AIに。
Dreexyが開発する、企業の経営・運営を支える統合AIプラットフォーム。Yには、人生と会社の分岐点という意味を込めています。
現在開発中です。提供開始時期・利用条件は、確定後にご案内します。
会社のAI活用について相談する ↗あなたの会社の、次の一歩へ。
目指す未来から、
始めよう。
会社の成長を、働く仲間と顧客の豊かさへ。
実現したい未来と、今の困りごとから。
まだ整理できていなくても、一緒に考えます。